LiveAssist をご紹介：LiveNX 25.3の新機能 Agentic AIを活用したネットワークインテリジェンス、包括的なデバイス可視化、およびセキュリティ分析
ハイブリッド環境、マルチクラウド環境、エッジ環境など、ネットワークが進化するにつれて複雑さが増し、従来の監視ツールでは対応しきれなくなります。その結果、トラブルシューティングに時間がかかり、ダウンタイムによるコストが増大し、パフォーマンスとセキュリティの両面で盲点が生じます。
LiveAction 25.3は、この状況を変えます。今回のリリースでは、AIを活用したネットワークインテリジェンス、統合されたデバイス可視化、およびセキュリティ分析を統合し、ITチームが事後対応型の監視から、事前対応型の予測的な運用へと移行できるよう支援します。
情報元：LiveAction
LiveAssistをご紹介します – ネットワーク運用を支援するAIコパイロットです
ネットワークの分散化が進むにつれ、ITチームは膨大な量のテレメトリデータやアラートに悩まされ、真の問題点を見失いがちです。LiveNX向けの新しいAI搭載アシスタント「LiveAssist」は、複雑なデータをわずか数秒で明確かつ実用的な回答に変換することで、ネットワーク運用チームの働き方を変革します。
高度なエージェント型AIを基盤とするLiveAssistは、単にデータを要約するだけでなく、経験豊富なネットワークエンジニアのように考え、行動します。フロー、SNMP、API、パケットなど、複数のベンダーのテレメトリデータを理解し、症状と原因を自動的に関連付け、自然言語インターフェースを通じて次のステップを推奨します。
LiveAssistの主な機能：
1. AIを活用した根本原因分析
テレメトリデータを自動的に相関付けてインシデントの根本原因を特定し、ガイド付きの修復策を提供することで、平均解決時間（MTTR）を大幅に短縮します。
2. 自然言語による対話
エンジニアは「なぜAPAC地域でのビデオ会議が遅いのか？」といった質問をするだけで、相関関係のあるフロー、デバイス、パケットデータに基づいた専門家レベルの回答を得ることができます。
3. インテリジェントな日次ダッシュボード
事前の「朝のスナップショット」は、ネットワークにおける主要なリスク、傾向にある問題、異常を示し、チームがその日の業務の優先順位を決め、障害が発生する前にそれを防止するのに役立ちます。
4. 人間参加型フィードバック
LiveAssistは、ユーザーからのフィードバック（高評価／低評価）から継続的に学習し、レコメンデーションを改善し、各顧客固有の環境に適応します。
5. 簡単なセットアップと迅速な価値実現
ウィザード形式のオンボーディングにより、複雑な設定や追加のハードウェアを必要とせず、数週間ではなく数時間以内にLiveAssistを簡単に有効化できます。
6. MCPアーキテクチャ
LiveNX 25.3では、新しいモデルコンテキストプロトコル（MCP）アーキテクチャが導入されました。この設計では、顧客データはクラウドに保存されず、選択されたデータのみが安全にLLMに送信されます。これにより、AI支援によるトラブルシューティングのメリットを維持しながら、データ制御が強化されます。詳細については、LiveAssist AIデータシートを参照してください。
LiveNXに直接組み込まれたLiveAssistは、生のテレメトリデータをリアルタイムかつ状況に応じた情報へと変換します。SD-WAN、クラウド、キャンパス環境など、どのような環境を管理している場合でも、LiveAssistは必要な情報を瞬時に提供します。
