LiveWireとAIの連携によりネットワークパフォーマンス管理を大幅に簡素化

ネットワーク オペレータは、LiveAction LiveWire パケット キャプチャ製品から選択した AI にテレメトリをエクスポートし、自然言語の質問を使用して問題を迅速に発見します。

2023 年 9 月 5 日

—ネットワーク パフォーマンスの可視化のリーダーであるLiveAction は本日、ユーザーが LiveWire を人工知能 (AI) と連携して活用して、ネットワーク運用をより適切に調整できるようになったと発表しました。LiveWire を使用すると、ユーザーはネットワーク パケット データを簡単にエクスポートして AI で使用し、人間のオペレーターが見逃してしまう可能性のあるパターンを見つけることができるようになります。

ネットワーク監視では大量のデータが生成されるため、多くの組織にとって、その可能性を最大限に活用することは困難です。さらに悪いことに、ユーザーは多くの場合、コンテキストを提供しなかったり、誤検知になったりする騒々しいアラームやアラートに悩まされます。

LiveWire により、ユーザーは簡単にデータをエクスポートし、ChatGPT などの AI で使用できるようになりました。そこから、これらのネットワーク データ セットと AI 機能を組み合わせることで、さまざまなネットワークの問題にさらに簡単に対処できるようになります。

これにより、以前は複雑だったネットワーク問題への対処を自然言語の質問に変えることができます。たとえば、音声のジッターが問題になった場合、管理者は AI のネットワーク監視データを使用して、「音声に問題はありますか?」、「どこで?」、「どのくらいの期間?」などの質問をするだけで済みます。そして「どうやって対処すればいいのか?」

これらの機能を使用すると、テキストの多いデータで以前は気づかなかったパターンを発見したり、人間の管理者にとっては困難だったネットワーク イベントのコンテキスト上の関係を明らかにしたり、以前は複雑だったワークフローを簡素化したりすることもできます。

LiveAction の John Smith 氏は、「AI と大規模言語モデル (LLM) は、私たちの周囲の世界に急速かつ変革的な影響を与えています。しかし、多くの人は、すでに所有しているデータをどのように活用できるかをまだ認識していません。LiveWire は、これらの新しいテクノロジーを使用してネットワーク監視データを強化する簡単な方法をユーザーに提供します。」

詳細はLiveAction社が実施するWebinarでご確認いただけます。(英語)
AI をより効果的に活用して LiveWire の機能を強化する方法について2023.9.19及び20に開催します。詳細については、こちらから参加登録をお願いします

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